타임라인

2024

• 20 / 09 [Logical Writing Study 01] Subject : Should Generative A.I. Be Regulated by Law?

2022

• 13 / 08 [알고리즘/지도학습] 회귀문제 - 선형회귀, 의사결정회귀나무, 의사결정회귀나무 앙상블(그래디언트 부스트)
• 13 / 08 [알고리즘/지도학습] 로지스틱 회귀, 서포트벡터 머신, 나이브 베이즈 알고리듬, 분류모형 별 성능 비교
• 09 / 08 [알고리즘/지도학습] 앙상블 알고리즘-부스팅(에이다 부스트, 그래디언트 부스트)
• 08 / 08 [알고리즘/지도학습] 앙상블 알고리즘-취합(다수결 투표, 배깅, 랜덤포레스트)
• 03 / 08 [알고리즘/지도학습] 의사결정나무(Decision Tree) 알고리듬
• 29 / 07 [알고리즘] 너비우선탐색, 깊이우선탐색, K-평균 클러스터링, 계층적 클러스터링, FP-Growth 알고리즘(연관규칙 마이닝)
• 25 / 07 [알고리즘] 페이지랭크(PageRank) 알고리듬, 선형계획법(LP 문제)
• 25 / 07 [알고리즘] 그래프 기본 개념, 그래프 분석 이론 기초
• 22 / 07 [알고리즘/문제해결전략] 분할 정복 전략, 동적 계획법, 탐욕 알고리듬
• 22 / 07 [알고리즘] 알고리듬 정의 부터 알고리듬 검증까지 기초 이론
• 21 / 07 [알고리즘/검색 알고리즘] 선형검색, 이진검색 알고리즘
• 20 / 07 [알고리즘/정렬 알고리즘] 버블정렬, 삽입정렬, 병합정렬, 셸 정렬, 선택정렬 알고리즘
• 12 / 07 [분자생물학] 항원결정기(Epitope)
• 10 / 07 [분자생물학] 단백질 구조
• 26 / 04 [딥러닝 연구주제 탐색] Image segmentation
• 25 / 04 [논문 읽기] Distilling the Knowledge in a Neural Network
• 28 / 02 [Keras/딥러닝 공부] 합성곱 신경망(CNN) 이론
• 19 / 02 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 최소신장트리, Prim 알고리듬, Diijkstra 알고리듬(최단 경로 찾기)
• 16 / 02 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 그래프 개념, 그래프 깊이우선탐색(DFS), 그래프 너비우선탐색(BFS) 알고리듬
• 10 / 02 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 퀵 정렬, 기수 정렬 알고리듬
• 07 / 02 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] (이진)힙 정렬, 합병 정렬 알고리듬
• 04 / 02 [Keras/딥러닝 공부] 머신러닝 기법 분류, 데이터셋 분리 기법, 데이터 전처리 기법, 규제 기법, 머신러닝 작업 흐름
• 03 / 02 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 삽입 정렬, 버블 정렬, 쉘 정렬 알고리듬
• 01 / 02 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 정렬 개념, 선택 정렬 알고리듬
• 29 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] AVL 트리 개념, 연산, 구현
• 27 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 이진탐색트리 개념, 연산, 구현
• 24 / 01 [Keras/딥러닝 공부] 신경망 기본 구성, 이진분류, 다중분류, 회귀문제
• 22 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 이진 힙 개념, Downheap과 Upheap, 이진 힙 구현
• 20 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 트리, 이진트리, 이진트리 순회
• 18 / 01 [Keras/딥러닝 공부] 신경망 기본 개념, 텐서, MNIST 데이터 분류하기
• 17 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 스택 활용, 덱 활용 (괄호검사, 후위표기변경, 후위표기 계산, 그리고 회문분석)
• 12 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 스택, 큐, 덱, 우선순위 큐
• 11 / 01 [통계학개론 복습] 회귀분석 개념, 종류, 단순선형회귀분석, 다중선형회귀분석
• 07 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 매핑, 딕셔너리, 집합, any(), all()
• 07 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 시퀀스, 리스트, 튜플, zip함수
• 05 / 01 [Python] 리스트 축약식, 중첩 리스트
• 04 / 01 [2021 인공지능전문가 교육과정 복습] 자료구조 정의, 알고리즘 성능 분석, 빅오 표기법

2021

• 04 / 10 [수학/확률과 통계] 단순 선형회귀분석, 다중 선형회귀분석
• 02 / 10 [수학/확률과 통계] 신뢰구간, 신뢰수준, 표본오차, 표준오차
• 01 / 10 [수학/확률과 통계] 포아송 분포, 이항분포의 정규근사, 연속수정
• 20 / 09 [수학/확률과 통계] 결합확률, 조건부확률, 베이즈정리, pgmpy, 몬티 홀 문제
• 19 / 09 [Python] Lambda 함수, Lambda 함수 안에서 if 문 사용하기
• 19 / 09 [수학/확률과 통계] 확률의 성질, 확률분포함수
• 15 / 09 [Python] Iterable 객체, Iterator 객체, Generator 객체,함수,축약식
• 14 / 09 [수학/확률과 통계] 집합론 기초, 확률은 함수다, 빈도주의 관점과 베이지안 관점
• 08 / 09 [수학/최적화] 선형계획법(LP문제), 이차계획법(QP) 문제
• 08 / 09 [수학/최적화] 전역 최적화, 컨벡스 최적화, 제한조건 최적화
• 06 / 09 [수학/최적화] 최적화 개념, 그리드서치 방법, 수치적 최적화 방법
• 30 / 08 [수학/미적분] 범함수, 변분법, 최적제어 개념
• 29 / 08 [수학/미적분] 행렬미분, 행렬미분법칙
• 27 / 08 [수학/미적분] 수치미분, 심볼릭연산을 이용한 미분과 적분, 수치적분
• 25 / 08 [파이썬/넘파이] 데이터분석/머신러닝에 유용한 넘파이 명령어 정리
• 25 / 08 [수학/미적분] 다양한 함수 소개, 함수 기본개념 복습, 함수 그래프로 표현법
• 21 / 08 [수학/선형대수] 주성분분석 (PCA)
• 19 / 08 [수학/선형대수] 행렬 고윳값분해, 특잇값분해
• 17 / 08 [수학/선형대수] 공간 속 벡터의 좌표와 좌표변환
• 16 / 08 [수학/선형대수] 기하학적 관점에서의 벡터
• 15 / 08 [수학/엔트로피] 상호정보량(MI), 최대정보 상관계수(MIC)
• 11 / 08 [수학/엔트로피] 엔트로피, 결합엔트로피, 조건부엔트로피, 크로스엔트로피, 쿨백-라이블러 발산
• 09 / 08 [수학/확률과 통계] Scipy 패키지를 이용한 검정 방법
• 07 / 08 [수학/확률과 통계] 베이즈추정, 검정(testing)
• 04 / 08 [수학/확률과 통계] 추정_기본개념, 모수추정- 모멘트방법, 최대가능도추정법
• 26 / 07 [수학/확률과 통계] 베타, 감마, 디리클레분포
• 25 / 07 [수학/확률과 통계] F분포, 다변수정규분포(조건부분포, 주변분포 포함)
• 21 / 07 [수학/확률과 통계] 스튜던트 t분포, 카이제곱분포
• 21 / 07 [수학/확률과 통계] 중심극한정리
• 21 / 07 [수학/확률과 통계] 공분산, 상관계수, 조건부 기댓값과 분산
• 30 / 06 [수학/메모] 다변수확률변수 공분산_메모
• 28 / 06 [수학/확률과 통계] 확률변수벡터, 결합.조건부.주변확률분포, 확률변수 독립
• 27 / 06 [수학/확률과 통계] 확률변수, 확률분포 모멘트
• 26 / 06 [수학/확률과 통계] 표본모멘트, 확률변수
• 24 / 06 [수학/확률론] 베이즈 정리
• 23 / 06 [수학/확률론] 결합확률과 조건부확률, 결합확률분포 정의내리기- 확률론 기초 복습 (2)
• 22 / 06 [수학/확률론] 확률론 기초 복습
• 21 / 06 [데이터시각화/파이썬] matplotlib 을 이용해서 그래프 그리기